Kosten, Dauer und Ablauf
Das hängt vom Umfang ab. Kleine Automatisierungsprojekte, etwa die automatische Klassifizierung eingehender E-Mails, starten bei CHF 8 000. Wenn wir ein eigenes Vorhersagemodell für Ihren Lagerbestand oder Ihre Absatzplanung entwickeln, bewegen sich die Kosten zwischen CHF 25 000 und CHF 80 000. Im Erstgespräch erstellen wir eine kostenlose Grobschätzung, damit Sie wissen, in welcher Grössenordnung Sie rechnen müssen, bevor irgendwelche Verpflichtungen entstehen.
Ein Pilotprojekt, bei dem wir ein bestehendes Modell auf Ihre Daten anpassen, dauert vier bis acht Wochen. Darin enthalten sind der Workshop, die Datenaufbereitung, das Training und ein zweiwöchiger Testbetrieb. Grössere Vorhaben mit eigener Modellarchitektur brauchen drei bis sechs Monate. Wir liefern nach jedem Meilenstein eine lauffähige Zwischenversion, damit Sie den Fortschritt prüfen können.
Erster Schritt: Sie füllen unser Kontaktformular aus oder rufen an. Innerhalb von 48 Stunden vereinbaren wir ein 30-minütiges Telefongespräch. Danach folgt der zweistündige Vor-Ort- oder Online-Workshop, in dem wir Ihre Datenquellen und Prozesse aufnehmen. Auf Basis des Workshops erhalten Sie ein Angebot mit Zeitplan, Kosten und erwarteten Ergebnissen. Erst nach Ihrer Freigabe starten wir.
Nein. Das Angebot enthält alle Leistungen bis zur Übergabe. Hosting-Kosten für die Modelle fallen separat an, aber wir nennen Ihnen die monatlichen Beträge bereits im Angebot. Für laufende Wartung und Nachtraining bieten wir optionale Serviceverträge ab CHF 800 pro Monat an.
Technik und Datenschutz
Alle Daten bleiben in Schweizer Rechenzentren, konkret in Zürich und Genf. Wir nutzen keine Cloud-Dienste, die Daten in die USA oder andere Drittländer transferieren. Falls Sie besondere regulatorische Anforderungen haben, etwa im Gesundheits- oder Finanzbereich, passen wir die Infrastruktur entsprechend an.
In den meisten Fällen nicht. Wir hosten die Modelle und stellen eine API bereit, die sich in Ihre bestehenden Systeme integriert. Falls Sie die Modelle auf eigenen Servern betreiben möchten, unterstützen wir die Installation. Voraussetzung dafür ist ein Linux-Server mit mindestens 16 GB RAM und einer aktuellen NVIDIA-GPU.
Das variiert stark. Für eine Textklassifizierung genügen oft 500 bis 2 000 gelabelte Beispiele. Für Absatzprognosen brauchen wir idealerweise zwei Jahre historischer Daten auf Wochen- oder Tagesbasis. Im Workshop prüfen wir, ob Ihre vorhandenen Daten ausreichen oder ob wir zuerst eine Datensammelphase einplanen müssen.
Ja. Nach Projektabschluss erhalten Sie den vollständigen Quellcode und die Trainingsskripte. Wir dokumentieren alles so, dass Ihr internes Team die Modelle nachtrainieren und anpassen kann. Auf Wunsch schulen wir Ihre Entwickler in ein- bis dreitägigen Workshops.
Sie haben eine Frage, die hier nicht beantwortet wird? Schreiben Sie an [email protected] oder rufen Sie uns an unter +41 32 819 17 54.
Zusammenarbeit und Ergebnisse
Im Angebot definieren wir gemeinsam eine Mindestgenauigkeit. Wird diese im Pilotbetrieb nicht erreicht, analysieren wir die Ursache: Liegen die Probleme in der Datenqualität, passen wir die Vorverarbeitung an. Ist das Modell grundsätzlich ungeeignet, empfehlen wir einen alternativen Ansatz, bevor weitere Kosten entstehen. In den letzten drei Jahren mussten wir bei zwei von 34 Projekten die Architektur wechseln; in beiden Fällen haben wir das Ziel danach erreicht.
Selbstverständlich. Rund 40 % unserer Kunden haben weniger als 50 Mitarbeitende. Gerade bei kleineren Teams lohnt sich Automatisierung besonders, weil jede eingesparte Stunde direkt spürbar ist. Für KMU bieten wir reduzierte Workshop-Pakete an, die den Einstieg erleichtern.
Unsere bisherigen Projekte verteilen sich auf Logistik, Versicherungen, Detailhandel, Pharma und Maschinenbau. Die Methoden sind oft branchenübergreifend anwendbar, aber die Datenstrukturen und regulatorischen Anforderungen unterscheiden sich erheblich. Deshalb starten wir jedes Projekt mit dem branchenspezifischen Workshop.